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　　【制藥網(wǎng) 市場(chǎng)分析】當(dāng)人工智能與醫(yī)藥行業(yè)創(chuàng)新需求相遇，一場(chǎng)醫(yī)藥領(lǐng)域的變革正在悄然發(fā)生。傳統(tǒng)新藥研發(fā)深陷“雙十困局”，88%的候選藥物因療效或安全性倒在臨床試驗(yàn)階段。如今，AI技術(shù)的深度滲透正打破這一困局，復(fù)星醫(yī)藥、恒瑞醫(yī)藥等頭部企業(yè)的實(shí)踐，已然勾勒出醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)智能化的新藍(lán)圖。
 

　　如復(fù)星醫(yī)藥相關(guān)人士表示，“公司在創(chuàng)新藥研發(fā)中已在多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)應(yīng)用AI。依托早研計(jì)算平臺(tái)和多源生物數(shù)據(jù)模型，AI可在多環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效，包括靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、分子設(shè)計(jì)及安全性評(píng)估等方面，從而縮短早期研發(fā)周期。公司已上線PharmAID決策智能體平臺(tái)，AI能快速整合全球臨床與產(chǎn)業(yè)信息，支持商業(yè)價(jià)值評(píng)估、管線優(yōu)選、醫(yī)學(xué)寫(xiě)作和多語(yǔ)言處理，顯著提升研發(fā)決策與執(zhí)行效率。同時(shí)，公司還與外部機(jī)構(gòu)合作探索數(shù)字孿生等技術(shù)，有望進(jìn)一步優(yōu)化臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)并提高成功率。”
 

　　該人士還表示，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，復(fù)星醫(yī)藥正系統(tǒng)推進(jìn)AI戰(zhàn)略布局，目標(biāo)是打造貫穿“研發(fā)—運(yùn)營(yíng)—產(chǎn)品”全鏈條的智能化體系。一方面，持續(xù)迭代PharmAID、DTC-Fold等核心平臺(tái)，使其從輔助工具向“虛擬研發(fā)決策專(zhuān)家”等智能體形態(tài)升級(jí)；另一方面，通過(guò)開(kāi)放式創(chuàng)新，與科研機(jī)構(gòu)共同探索臨床、手術(shù)導(dǎo)航、智慧醫(yī)療等前沿應(yīng)用，加速構(gòu)建醫(yī)藥、醫(yī)療服務(wù)與消費(fèi)醫(yī)療協(xié)同發(fā)展的AI生態(tài)，全面增強(qiáng)公司的長(zhǎng)期創(chuàng)新能力與競(jìng)爭(zhēng)力。
 

　　再如恒瑞醫(yī)藥，通過(guò)自建的藥物-靶標(biāo)相互作用數(shù)字孿生平臺(tái)，將PD-1抑制劑卡瑞利珠單抗的研發(fā)周期縮短6個(gè)月。據(jù)悉，恒瑞醫(yī)藥的平臺(tái)通過(guò)Gromacs分子動(dòng)力學(xué)引擎與AlphaFold3的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，實(shí)現(xiàn)了兩大突破。智能篩選： 平臺(tái)構(gòu)建了PD-1/PD-L1信號(hào)通路專(zhuān)屬的"分子指紋庫(kù)"，包含37項(xiàng)理化參數(shù)和12項(xiàng)藥效團(tuán)特征。在卡瑞利珠單抗研發(fā)中，該平臺(tái)從10萬(wàn)級(jí)化合物庫(kù)中精準(zhǔn)鎖定500個(gè)潛力分子，篩選效率提升200倍。周期壓縮： 結(jié)合AI預(yù)測(cè)的ADME性質(zhì)(準(zhǔn)確率達(dá)91%)，研發(fā)團(tuán)隊(duì)僅用6個(gè)月完成候選分子成藥性評(píng)估，較傳統(tǒng)流程縮短40%時(shí)間。
 

　　這些企業(yè)的突破并非個(gè)例，而是AI重構(gòu)研發(fā)規(guī)則的縮影。傳統(tǒng)新藥研發(fā)的“雙十困局”正在被三重技術(shù)路徑破解：虛擬篩選將化合物篩選成本降至傳統(tǒng)方法的1/200，臨床前周期縮短30%；AlphaFold等工具把靶點(diǎn)驗(yàn)證準(zhǔn)確率提升40%；全球AI制藥融資在2024年超33億美元，技術(shù)已覆蓋55%的藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)。
 

　　然而產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展背后離不開(kāi)政策的有力支撐。如2025年7月，國(guó)家醫(yī)保局和衛(wèi)健委聯(lián)合發(fā)布《支持創(chuàng)新藥高質(zhì)量發(fā)展的若干措施》，打通研發(fā)到落地的全鏈條堵點(diǎn)；北京同步推出“AI+醫(yī)藥健康三年計(jì)劃”，投入真金白銀推動(dòng)技術(shù)落地，明確要求，到2027年建成100個(gè)數(shù)智化藥械工廠，培育30家AI醫(yī)藥服務(wù)商，并通過(guò)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)打破“信息孤島”。
 

　　從企業(yè)的積極布局到國(guó)家的政策護(hù)航，AI與醫(yī)藥正在不斷融合。展望未來(lái)，隨著智能化體系的完善，以及醫(yī)藥、醫(yī)療服務(wù)協(xié)同發(fā)展的AI生態(tài)成型，不僅藥企的創(chuàng)新能力有望全面提升，更將讓更多患者以更低成本、更快速度用上救命藥。
 

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