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　　【制藥網 行業動態】在當今科技飛速發展的時代，人工智能(AI)與制藥行業的融合正以迅猛的速度重塑著新藥研發的格局。2025年以來，這一領域不斷涌現出令人矚目的合作項目，為攻克醫學難題、提升人類健康水平帶來了新的希望。近日，晶泰控股宣布與DoveTree達成AI制藥方面的重磅合作，成為行業焦點。
 

　　晶泰控股在8月5日晚間公告，其子公司晶泰科技與生物制藥公司DoveTree完成總訂單規模約470億港元(約合59.9億美元)的管線合作簽約。晶泰科技已收到約5100萬美元的首付款，后續還有望獲得4900萬美元的進一步付款，以及高達約58.9億美元的潛在里程碑付款及銷售分成。根據協議，晶泰科技將利用其基于“AI+機器人”的端到端人工智能藥物發現平臺，為DoveTree選定的腫瘤學、免疫及炎癥疾病、神經系統疾病及代謝失調領域的靶點，開發小分子及抗體類候選藥物，DoveTree擁有相關藥物全球獨家開發和商業化權利。此次合作不僅創下了“人工智能(AI)+機器人”新藥研發領域訂單規模的新紀錄，也彰顯了AI技術在攻克復雜靶點、加速新藥研發進程中的關鍵作用。
 

　　除了晶泰控股與DoveTree這一引人注目的合作外，2025年以來AI+制藥領域還有諸多亮點合作。云南沃森生物技術股份有限公司與AI合成生物學創新先鋒上海智峪生物科技有限公司建立戰略合作伙伴關系。雙方合作旨在將智峪生科的AI建模結合物理模擬的生物計算技術應用于沃森生物人用疫苗研發領域，重點包括利用AI技術加速蛋白質(包括酶)發現與設計等工藝開發過程，提供AI生物計算平臺授權服務，構建智能化研發基礎設施，并針對特定疫苗產品的需求，提供深度定制化的AI生物計算解決方案。通過此次合作，有望加速疫苗產業的技術創新與智能化進程，為全球公共衛生事業貢獻力量。
 

　　石藥集團與阿斯利康也達成了戰略研發合作協議。石藥集團將利用其AI引擎雙輪驅動的高效藥物發現平臺，為阿斯利康發現和開發新型口服小分子候選藥物。該平臺使用AI技術分析靶向蛋白與現有化合物分子的結合模式，并進行針對性優化，以篩選出高效且具有優異開發潛力的小分子。根據協議，石藥集團將為阿斯利康選定的多個靶點發現具有多適應證疾病治療潛力的臨床前候選藥物，阿斯利康有權行使選擇權，獲得全球范圍內開發、生產和商業化的獨家授權。石藥集團將收取1.1億美元的預付款，并有權收取最高16.2億美元的潛在研發里程碑付款和最高36億美元的潛在銷售里程碑付款，以及基于產品年凈銷售額的潛在個位數銷售提成。
 

　　在深化合作方面，晶泰科技與輝瑞擴大戰略合作，共同開發全新一代的分子模擬平臺以驅動新藥研發。此次合作旨在進一步融合先進的物理算法的精確度與前沿AI模型的速度和規模化能力，從而全面提升分子模擬平臺的效率、精度和所覆蓋的化學空間廣度，顯著加速小分子藥物的發現與開發進程。基于雙方已有的戰略合作研發成果，將對現有平臺進行強化升級，打造兼具高精度與更高通量優勢的預測工具，以應對輝瑞快速拓展的小分子化學空間與持續升級的研發需求。升級后，雙方團隊將針對輝瑞專有的化學空間，開發更精準的預測模型，并拓展該平臺在小分子藥物研發領域的更多應用場景。晶泰科技還將為輝瑞本地化部署其自主研發的自由能微擾(FEP)云計算平臺，涵蓋從參數定制到FEP計算的全流程，全面賦能輝瑞藥物研發工作。
 

　　2025年2月，晶泰科技與韓國藥企JWPharmaceutical簽署千萬級人民幣的戰略合作協議。晶泰科技將為JW提供一套藥物發現自動化工作站和基于人工智能(AI)的化學反應優化平臺，以全面賦能JW的藥物研發效率、重復性與成功率。晶泰科技將為JW部署一系列高通量自動化合成工站、AI反應條件優化系統及智能分析平臺，通過貝葉斯優化、數字化管理與自動化實驗室技術，有望有效提升化學合成的成功率和重復性，縮短藥物開發周期，降低研發成本，提高新藥發現效率。
 

　　此外，翰宇藥業與華為云計算技術有限公司在4月27日舉行全面合作協議簽約儀式。雙方將圍繞藥物研發、AI大模型應用、數字平臺建設、數據治理、及AI人才賦能等方面展開合作。在藥物研發方面，共同開發多肽與寡核苷酸藥物研發大模型，翰宇藥業將依托華為云盤古藥物分子大模型和各類先進大模型在數據處理與深度學習方面的能力，結合自身在藥物研發領域的深厚積累，力圖在分子設計與篩選、原料藥工藝開發、分析方法優化、臨床試驗設計等核心環節實現突破，加快新藥研發流程，提升效率與成功率。在AI大模型應用方面，推動翰宇藥業的銷售、生產、財務、行政、人力資源等核心業務場景實現智能化升級，構建智能化運營體系，助力企業實現全面數智化轉型。此次合作不僅是對人工智能技術在醫藥產業落地應用的積極探索，也是踐行“健康中國”與“數字中國”戰略的務實行動。
 

　　從這些合作案例可以看出，2025年AI+制藥領域呈現出蓬勃發展的態勢。AI技術憑借其強大的數據處理和分析能力，能夠在藥物研發的各個環節發揮關鍵作用，從靶點發現、藥物分子設計，到臨床試驗優化等，都為傳統制藥行業注入了新的活力。藥企與AI技術公司的合作不斷深化，合作模式也日益多樣化，涵蓋了從聯合研發、技術授權到共建平臺等多種形式。這些合作不僅有望加速新藥的研發進程，降低研發成本，提高研發成功率，更重要的是，將為全球患者帶來更多創新、有效的治療藥物，推動整個醫藥行業邁向新的發展階段。
 

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