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　　【制藥網 行業動態】藥物研發向來是一個耗時久、投入高且風險大的過程。傳統模式下，從藥物靶點的發現到新藥上市，往往需要歷經數年甚至數十年，投入數十億美元，且成功率低。然而，人工智能(AI)技術的介入為這一困境帶來了轉機，AI 技術在藥物研發的多個關鍵階段都能發揮巨大作用。當前，AI 技術正不斷滲透到醫藥行業，同時，藥企全面引入 AI 技術，正為整個醫藥行業帶來一場意義深遠的變革。
 

　　如面對創新藥研發周期長、成本高的行業痛點，健康元在2024年全面引入AI技術，覆蓋研發、生產、營銷及管理四大核心環節。在藥物發現階段，其依托DeepSeek等千億參數級AI模型，實現靶點識別、分子設計及毒性預測的智能化，縮短前期研究周期約30%。生產環節，通過飛書平臺構建智能中樞，整合采購、倉儲、質檢等流程數據，優化工藝穩定性，確保18個生產基地符合國際質量標準。
 

　　復星醫藥作為一家創新驅動的全球化醫藥健康產業集團，也敏銳捕捉到AI技術在醫藥健康領域的巨大潛力，其積極布局AI技術，通過自主研發與外部合作，推動藥物研發、醫學影像、精準醫療等領域的智能化升級，以技術創新驅動行業變革與發展。同時，復星醫藥加速AI技術在營銷、客戶服務、智能辦公等領域的深入應用，全面提升企業管理效率，為行業樹立了智能化轉型的榜樣。
 

　　恒瑞醫藥在AI領域的布局與應用已進入全面深化階段。如公司自2025年2月起全面推進DeepSeek-R1大模型的應用，覆蓋藥物研發、臨床決策、供應鏈管理等多個環節，并成立專項工作小組統籌實施。據悉，通過DeepSeek-R1的混合專家架構與強化學習技術，恒瑞醫藥將新藥靶點發現周期縮短約15%，并在藥物設計環節探索AI輔助優化分子結構，降低研發試錯成本。公司內部算力平臺已支持DeepSeek-R1的規模化調用，加速AI技術與研發流程的深度融合。在臨床決策支持方面，恒瑞醫藥正探索AI技術在個性化治療方案生成、電子病歷質控等場景的應用，結合其創新藥管線(如JAK1抑制劑艾瑪昔替尼軟膏)，推動精準醫療的落地。
 

　　當前，AI技術與生物醫藥的融合已超越單點創新，成為系統性變革的驅動力。從藥物研發的效率躍升到醫療資源的全局優化，AI正在重塑行業價值鏈。業內表示，隨著政策支持力度加大、技術迭代加速，具備AI賦能能力的企業將贏得市場先機。
 

　　據悉，近年來，我國大力推動AI制藥的發展。如近日出臺的《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》明確，鼓勵企業在京設立人工智能研發中心，加強數據需求對接，開展人工智能賦能新靶點發現、新機制探索、化合物篩選、病例隨訪等研究。建設醫療健康行業大模型測評體系，面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+制藥等方向，支持不少于10個場景的模型開發應用。《深圳市全鏈條支持醫藥和醫療器械發展若干措施》也明確，在推動人工智能應用方面，支持建設藥物高通量篩選、下一代抗體藥物發現、人工智能醫療器械研發等一批人工智能藥械研發重大公共服務平臺及重大產業項目。
 

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