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　　【制藥網 行業動態】近日，復星醫藥在內部發布了自主研發的PharmAID決策智能體平臺，該平臺深度融合大模型技術，并已先接入DeepSeek-R1，基于PharmAID決策智能體平臺，復星醫藥將加速推進“藥物商業價值輔助決策”的能力建設，提升決策視野，提高決策準確性。
 

　　除了復星醫藥，恒瑞醫藥2月6日內部發文宣布，成立專項工作小組，全員推進AI工具Deepseek應用并納入各級干部考核。公司稱，為了積極順應人工智能發展新趨勢，推動AI技術在業務場景中的應用，進一步提升工作效率和管理水平，根據其公司董事長指示，決定在全公司范圍內開展Deepseek應用工作。其認為，Deepseek這一人工智能工具，可通過智能化手段優化業務流程、提升工作效率、降低運營成本。
 

　　信達生物也在恒瑞之后宣布接入DeepSeek。但相比于恒瑞的嚴格要求，信達更偏向于將DeepSeek打造成為服務型信息庫。通過接入釘釘AI助理、門戶AI問答以及DeepSeek網站三種形式，從而輔助工作完成更加高效。
 

　　智云健康2月6日表示接入DeepSeek。這一舉措將增強智云醫療大腦的數據挖掘能力，提高數字化慢病管理效率，進一步提升醫療AI新質生產力。
 

　　此外，健康元也于近日在互動平臺表示，公司密切關注AI領域的快速發展和研究，近期已將Deepseek等全球最先進的AI模型運用在創新藥研發方面。積極推動AI在公司各個業務模塊全面應用，進一步優化業務流程、提升工作效率。
 

　　那么，DeepSeek在醫藥領域的應用前景如何呢？業內認為，DeepSeek作為備受矚目的AI成果，在醫藥領域展現出了廣闊的應用前景。其中在藥物研發方面，DeepSeek可以發揮關鍵作用。以靶點發現為例，傳統方式下，科研人員需要耗費大量時間和精力對海量生物數據進行分析篩選，靶點篩選周期非常漫長。而DeepSeek通過多組學數據整合分析技術，能夠快速處理和分析基因、蛋白質等多維度數據，精準定位潛在藥物靶點，將這一周期大幅縮短。這不僅提高了研發效率，還降低了研發成本。 在藥物設計階段，DeepSeek能夠基于對大量藥物分子結構和活性關系的學習，預測新分子的活性和潛在副作用，輔助科研人員設計出更具潛力的藥物分子，避免了盲目試錯，有效提升研發成功率。
 

　　在醫療診斷方面，DeepSeek可以精準輔助，提升效率。通過對大量醫學影像、病歷數據的學習，它能夠快速識別影像中的異常，輔助醫生進行疾病診斷。比如在肺部疾病診斷中，DeepSeek能夠對肺部CT影像進行分析，檢測出微小的結節，并評估其良惡性的可能性，為醫生提供重要參考。 同時，在疾病的早期篩查方面，DeepSeek也能大顯身手。以癌癥篩查為例，中信建投預測，隨著AI技術的快速發展，到2025年，AI將使癌癥篩查生產力提升20倍。DeepSeek可以通過對患者的生理指標、基因數據等進行綜合分析，提前發現潛在的健康風險，實現疾病的早發現、早治療。
 

　　此外，在健康管理方面，可以涉及個性化服務，全程跟蹤，在健康管理領域，DeepSeek能夠為用戶提供個性化的健康建議和管理方案，有效提升患者的生活質量。
 

　　盡管DeepSeek在醫藥領域前景廣闊，但也面臨諸多挑戰，比如安全和合規問題、模型的準確性和可靠性等，所以要實現其廣泛應用和可持續發展，還需要克服諸多困難，各方共同努力，推動AI技術與醫藥行業的深度融合，讓其更好地服務于人類健康。
 

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